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服装产业智能升级样本从华为云AI赋能布料排版起

发布时间 2021-03-10 23:10

  一件衣服从诞生开始,就要经过设计图稿、服装排版、计算并采购面料,以及辅料、裁剪、缝制、整烫和包装等流程,才能上架销售。

  那么印象中劳动密集型的传统服装制造产业,又能与21世纪最炙手可热的新技术人工智能产生怎样的交织?

  在面临“新”与“旧”的选择时,舒朗服饰毫不犹豫,因为其在更早的时候就踏上了探索服装制造产业升级之路。

  根据华为云提供的数据,在华为云实践的600多个AI项目中,超过30%的项目中AI都进入了核心生产系统。经过测算,AI一旦进入核心生产系统,可以为企业带来平均18%以上盈利和效率的提升,这也启示着行业——AI如果要创造价值必须要进入企业的核心业务系统。

  舒朗服饰同样如此,在2014年开始尝试云计算之后,又开始与华为云联合探索AI用于生产系统的可能性。

  在服装的生产流程中,布料排版环节是最适合AI落地的场景。布料排版俗称排版,排版是将理想的美变成现实的关键环节,也是很多时装厂的技术瓶颈之一,部分工厂还在延续手工排版时,舒朗服饰便早早用上了排版软件,但也发现了一些问题。

  布料排版软件大多由国外引入,或者是国内产品加国外算法,但国外的算法并不完全适用于国内的服装制造流程。因受原材料的影响,服装在印染、生产过程中,难免会有一些例如抽丝之类的小瑕疵。然而,国外算法不能有效应对这些问题,因此,企业无法完全地把排版工作交给软件。

  排版师傅的工作看似刻板单调,但却是一项技术含量很高的工作,其中存在着很大的变通。排版师傅们的水平就在小数点后几位数字的变化中悄悄体现,这就是为什么同一个款式不同的排版师傅排出的版不尽相同。

  此外,毛坯种类多,数量大,人工排样时间长、效率低和效果难以保证;切割工艺复杂,不仅要考虑原材料的利用率,还需考虑锯切距离,进料方向等因素并给出合理的排样方案,现有软件难以满足实际需求。

  一个合理的排版方案不但可以直接减少材料浪费,降低材料成本,而且可以简化加工操作、降低制造费用,直接给企业带来经济效益,提高企业竞争力。

  在华为云提出的AI适合落地的三大类场景中,其中之一就是专家经验型场景。而在舒朗服饰和华为云从无到有的探索过程,也诠释了AI作用于二维空间的艺术之美。

  舒朗服饰品牌多、款式多,单品牌一年要出1000款衣服,目前线个品牌同时运营,排版工作要消耗大量的成本和时间。女装生产的特性是小批量多批次投产,布料排版的发挥空间有限,所以布料利用率无法做到特别高。

  从专业角度看,人工智能技术擅长的是从生产过程中发现并总结规律,并结合人工经验提供输出优化后的布料排版方案,提升企业生产效率。

  “舒朗服饰把业务场景和遇到的一些困难、日常的一些操作方式方法,也就是行业专业知识分享给华为云,同时华为云技术专家们现场调研。针对这些问题,双方研究如何用算法和产品来解决,包括项目意见书的要素、约束条件、预期效果。”谈及布料排版人工智能服务的诞生过程,舒朗服饰信息化负责人吴凯如数家珍。

  “我们相信华为云有这个技术,但这个技术究竟如何实现,实话实说,我心里是没有底的。”吴凯说,“后来我认识到,有句话叫‘专业的事情交给专业的人去做’,我们提出目标,至于怎么解决,放手交给华为云做。”

  现阶段,行业know-how知识型人才的缺乏是决定AI落地效果的关键因素之一,然而舒朗服饰拥有大量的专业知识以及行业实践,如何将这些能力转化为高效产出,只差临门一脚——华为云则扮演了催化剂的角色。

  简单来说,华为云运用AI解决了国外排版软件无法解决的盲点,布料排版人工智能服务通过数学规划和元启发式算法等多种优化引擎,满足了舒朗服饰多样化的约束场景和策略选择,比如色差、瑕疵等约束条件,以及定制化的排版策略,布料排版方案向着更高利用率、更高效率不断进化。

  吴凯在项目期间也面临着业务部门的压力,业务部门和信息部门不同,希望有一步到位的效果,但是运用人工智能进行布料排版必须要经过多轮的测试调整和优化。随着项目深入,问题越来越少,效果越来越好,在沟通、测试、协调和优化的过程中,华为云不仅赢得了信息部门的认可,也收获了业务部门的点赞。

  在生产过程中,舒朗服饰使用应用软件来进行生产规划,通过调用人工智能服务,输入排版所需的生产信息,人工智能服务在华为云上便能进行计算并返回排版方案,最终由应用软件转换成自身可识别展示的排版示意图,并控制生产系统落地。

  目前布料排版人工智能服务正在历经第四轮迭代,服务已经初步成型,以模型形式在公有云部署,基于华为公有云底层计算、存储、网络等资源以API形式提供对外服务,支持通过公网访问。值得一提的是,人工智能部分基于华为公有云进行部署,不涉及企业另行采购服务器,他们可以复用华为云上大规模计算资源进行模型训练、优化并提供服务能力,从而大大降低企业IT基础设施的资金成本及人力成本,这种形式的服务使得舒朗服饰将更多的精力放在高价值业务上。

  统计数据显示,在正常排版的情况下,舒朗服饰原来排版时间在40分钟到1个小时左右,根据版式难度和要求有所不同,而布料排版人工智能服务能达到10分钟到15分钟左右,减少了对专业技术人员的依赖,效率相当于提升了500%,符合双方最初定义的目标。

  舒朗服饰的实践证明了AI落地行业的过程中知识计算的重要性。2020华为全联接大会上,华为云人工智能领域总裁贾永利提出,知识计算是实现行业知识与AI结合的一条全新且高效的路径。

  企业拥有专业的行业知识,但是不知道如何应用人工智能,人工智能企业则反之,只有两者结合,才能将知识、计算与AI融会贯通,才能打造企业自己的智能。

  通过AI系统和理论,知识计算解决方案帮助企业改进了原来传统的控制方法,AI的参与助力企业生产实现了精准化调优,再加上行业知识和算法能力,企业可以达到更好地控制精度,实现更优的成本配置、策略。

  技术创新是服装行业转型升级的根本驱动力,通过技术创新新型制造范式和产业形态,进而实现服装产业链、价值链、创新链、服务链的全面协同发展,开启服装产业智能化的新时代,是舒朗服饰乃至整个服装行业企业转型升级的目标。

  在对新技术的态度从舍旧谋新到新旧交融的转变过程中,舒朗明白,技术无所谓新与旧,落地到核心业务场景产生实实在在的价值,企业才能站在时代浪潮成为弄潮儿。

  工业和信息化部国家互联网信息办公室中国信息通信研究院中国工业互联网研究院

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